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图学会|中国图学学会“奋发图强”博士生Workshop2025年度第一期(总第17期)在线上成功举办

2025年4月14日晚上,中国图学学会“奋发图强”博士生Workshop 2025年度第一期(总第17期)以腾讯会议+中国图学学会哔哩哔哩官方账号“图学大讲堂”+中国图学学会微信视频号在线直播的方式成功举办,在线参会人数近800人。

图学会|中国图学学会“奋发图强”博士生Workshop2025年度第一期(总第17期)在线上成功举办

本期Workshop由中国图学学会主办,中国图学学会青年工作委员会承办。活动由第十届中国科协青年人才托举工程入选者、清华大学助理研究员张少魁主持,主题为“生成式几何智能:跨模态先验与紧凑表达驱动的4D重建及可控内容生成”。会议邀请3位在读博士生、1位青年学者进行学术报告与经验分享,并特邀领域专家进行点评。

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清华大学计算机系博士生徐天行以《利用生成先验来解决4D重建问题》为题,介绍了其团队提出的GeometryCrafter框架。该框架通过点图变分自动编码器(VAE)和视频扩散模型,从开放世界视频中恢复高保真且时间一致的点图序列,突破传统视差图在几何保真度上的局限,显著提升4D重建精度与泛化能力。相关成果发表于CVPR、ICCV等顶级会议。

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中国科学技术大学数学系博士生李常颢在报告《基于紧致三维几何表达的形状生成》中,提出一种新型参数化几何表达方法。该方法通过无序参数化曲面表征物体几何,兼顾紧凑性与强表征能力,有效提升三维生成任务的效率与质量。相关研究为NeRF、3DGS等前沿技术提供了新的优化路径,成果发表于SIGGRAPH、ACM ToG。

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中国科学院大学计算技术研究所博士生刘锋林聚焦《基于线稿的可控视频和三维模型合成》,展示了SketchVideo和SketchDream两项工作。前者通过关键帧线稿控制扩散模型生成时序一致的高质量视频,后者结合线稿与神经辐射场实现三维模型的精准编辑。两项成果分别发表于CVPR 2025和SIGGRAPH 2024,为多模态内容生成提供了创新解决方案。

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香港科技大学博士后叶卉以《利用移动端增强现实的三维内容和交互原型设计技术》为题,分享了Pro-AR系列研究成果。该工作通过简化AR内容创建流程,设计原型工具ProGesAR和ProObjAR,降低普通用户参与AR交互设计的门槛,推动真实与虚拟场景的深度融合。相关成果发表于SIGGRAPH(TOG)、ACM CHI等国际顶会,并获香港研资局博士后资助。叶卉老师还介绍了自己读博士期间的历程,介绍了自己如何从文科背景跨专业方向取得了今天的成就。

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香港中文大学助理教授韩晓光博士作为点评专家,从计算机图形学与人工智能交叉视角,对三位博士生的报告进行了深入剖析。他充分肯定了生成式几何智能的技术突破与应用潜力,并针对跨模态数据融合、算法泛化能力等核心问题提出了建设性意见。韩老师还针对同学们提出的“未来学术规划”、“基础性问题如何探索”、“如何在成为教师后引导学生”等问题,结合自己的经验,予以解答。

本次活动通过前沿报告与深度互动,展现了生成式几何智能领域的创新活力,进一步推动图学界青年人才在交叉学科中勇攀高峰、开拓未来。

中国图学学会长期以来一直把青年人才的培养作为重中之重!2017年开始,承办了“中国科协第339次青年科学家论坛”;2018年开始,为了深入贯彻落实中国科协对青年人才培养的新要求,创办学会自己的青年人才学术交流活动品牌——“奋发图强”。“奋发图强”意在“图学研究当自强,奋发有为靠青年!”希望能通过学会的努力,为图学界的青年人才们营造出一方施展才华、交流学习、快速成长的沃土!“奋发图强”青年人才学术交流活动由中国图学学会青年工作委员会负责牵头组织实施。2022年新增设了“博士生Workshop”,2024年新增设了“前沿技术云讲堂”。至此,学会的“奋发图强”青年人才学术交流活动由“青年科学家论坛”“青年人才学术沙龙”“博士生Workshop”和“前沿技术云讲堂”四部分组成:论坛自2018年至今已举办了七届;沙龙自2019年至今已举办了28期;博士生Workshop至今已举办了17期;前沿技术云讲堂至今已举办了1期。

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